Python
זוהי אחת משפות התכנות הפופולריות ביותר ללמידת מכונה ובינה מלאכותית. היא מגיעה עם מגוון רחב של ספריות, מה שמאיץ משמעותית את זמן הפיתוח. אנחנו עושים בה שימוש נרחב בפיתוח הבק-אנד שלך. בתוך ארגז הכלים: Flask, FastApi, Django
Docker
טכנולוגיית הקונטיינרזציה Docker מבטיחה פריסה עקבית בכל הסביבות. אנחנו משתמשים ב-Docker כדי לארוז אפליקציות עם כל התלויות, מה שהופך את הפריסה למהירה יותר, אמינה יותר ומתרחבת.
Git
מערכת בקרת גרסאות מבוזרת
OpenAI / GPT
מודלי GPT-4, GPT-4o ו-o-series מניעים את הצ'אטבוטים החכמים שלנו עם יכולות הסקה מתקדמות, קריאה לפונקציות ויכולות מולטי-מודאליות. אנו משלבים את ממשקי ה-API של OpenAI לשיחות טבעיות, יצירת קוד ואוטומציה של משימות מורכבות.
LangChain
LangChain ו-LangGraph מספקים את שכבת התזמור לבניית אפליקציות LLM מורכבות. אנו משתמשים בשרשראות, סוכנים, כלים וזיכרון ליצירת תהליכי AI מתוחכמים שמעבר לשאלות ותשובות פשוטות — מצינורות RAG ועד סוכנים אוטונומיים רב-שלביים.
מסדי נתונים וקטוריים
Pinecone, Weaviate, ChromaDB ו-Milvus מניעים את מערכות החיפוש הסמנטי וה-RAG שלנו. מסדי נתונים וקטוריים מאחסנים embeddings לחיפוש דמיון מהיר, ומאפשרים לצ'אטבוטים לשלוף הקשר רלוונטי מבסיס הידע שלך באלפיות שנייה.
RAG (יצירה מתוגברת אחזור)
RAG משלב אחזור מהמסמכים שלך עם יצירת LLM לתשובות מדויקות ומבוססות. אנו בונים צינורות RAG מקצה לקצה — חלוקה, embedding, אינדוקס, אחזור ויצירה — כך שהצ'אטבוט שלך עונה מתוך הנתונים שלך, לא מהזיות.
סוכני AI ותשתיות
CrewAI, AutoGen וארכיטקטורות סוכנים מותאמות אישית מאפשרות שיתוף פעולה רב-סוכני למשימות מורכבות. הסוכנים שלנו מתכננים, משתמשים בכלים, מאצילים תת-משימות ומאמתים תוצאות — הופכים LLMs מצ'אטבוטים לעובדים דיגיטליים אוטונומיים שמבצעים משימות.
מודלי Embedding
מודלי text-embedding-3 של OpenAI, Cohere Embed ומודלי קוד פתוח כמו BGE ו-E5 ממירים טקסט לייצוגים וקטוריים צפופים. embeddings איכותיים הם הבסיס לחיפוש סמנטי, clustering ודיוק RAG — אנו בוחרים ומכווננים את המודל הנכון לתחום שלך.
Hermes Agent
Hermes Agent של Nous Research היא תשתית סוכני AI אוטונומית מתקדמת. היא משלבת קריאה לכלים, זיכרון בין-סשני, ניתוב מודלים מרובה-ספקים ותהליכי עבודה מבוססי מיומנויות. אנו פורסים את Hermes לפעילות אוטונומית 24/7 — מבדיקות קוד ופריסה ועד מחקר וסוכנים מול לקוחות.
OpenCode CLI
OpenCode הוא סוכן קוד AI טרמינלי שקורא את כל בסיס הקוד, מתכנן שינויים, עורך קבצים ומאמת תוצאות — הכול משורת הפקודה. אנו משתמשים ב-OpenCode ליצירת PR אוטונומית, refactoring ובדיקות קוד, והופכים שעות של עבודה ידנית לדקות של ביצוע מונחה-סוכן.
OpenClaw
OpenClaw היא תשתית קוד-פתוח לבניית סוכני AI אוטונומיים עם מצב מתמשך, משימות מתוזמנות ותקשורת רב-ערוצית. אנו ממנפים את OpenClaw לפריסות סוכנים בייצור שרצים באופן רציף — מנטרים פידים, מעבדים נתונים ומגיבים לטריגרים ב-Slack, Telegram, אימייל ו-webhooks.
MCP (Model Context Protocol)
פרוטוקול ה-Model Context של Anthropic הוא התקן לחיבור סוכני AI לכלים ומקורות נתונים חיצוניים. אנו בונים שרתי MCP שמעניקים לסוכנים גישה מאובטחת למסדי נתונים, API-ים, מערכות קבצים ויישומים עסקיים — והופכים LLMs מצ'אטבוטים מבודדים לעובדים דיגיטליים משולבים שמפעילים את הכלים האמיתיים שלך.
Claude Code
Claude Code של Anthropic הוא סוכן קוד AI רב-עוצמה שמבין בסיסי קוד שלמים, מבצע refactors מורכבים ומייצר קוד באיכות ייצור. משולב עם MCP לגישה לכלים, אנו פורסים את Claude Code לפיתוח פיצ'רים אוטונומי, תיקון באגים ופרויקטי הגירת בסיסי קוד.
OpenAI Codex CLI
Codex CLI של OpenAI הוא סוכן קוד מבוסס-טרמינל שמשתמש במודלי GPT כדי להבין דרישות, לכתוב קוד, להריץ בדיקות ולבצע איטרציות באופן אוטונומי. אנו משתמשים ב-Codex לפרוטוטייפ מהיר, יצירת בדיקות וכחלק מתהליכי עבודה רב-סוכניים שבהם סוכנים מתמחים משתפים פעולה בפרויקטי תוכנה מורכבים.